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项目展示

新款基于机器学习的Semperis工具,希望提高身份威胁检测

2025-05-13

Semperis推出新型机器学习驱动的身份威胁检测服务

关键要点

Semperis推出了基于机器学习的Lightning身份运行保护Lightning Identity Runtime Protection服务,旨在增强高风险身份威胁的发现和响应能力。该服务利用Semperis对身份攻击如密码喷射和凭证填充反应的数据训练ML算法。Lightning IRP能监控混合Active Directory和Entra ID环境中的目录更改跟踪数据,并分析攻击路径和各种暴露及妥协指标,以加快对身份威胁的响应。

企业身份保护初创公司Semperis正利用其新推出的基于机器学习的Lightning身份运行保护Lightning Identity Runtime Protection服务,强化高风险身份威胁的发现和响应能力。根据Semperis的介绍,该服务采用了反映其对身份攻击如密码喷射和凭证填充入侵的反应的数据,利用机器学习算法进行训练。

Lightning IRP能够监控混合Active Directory和Entra ID环境中的目录更改跟踪数据,分析攻击路径以及各种暴露和妥协指标,从而加速对身份威胁的响应。Semperis的首席执行官米奇布雷斯曼Mickey Bresman表示:“检测异常相对简单,但将其置于上下文中才是挑战。我们将深度机器学习专业知识与我们对现实世界身份系统攻击的第一手了解结合起来,提供有意义的上下文,从而帮助组织隔离和解决高风险威胁。”

新款基于机器学习的Semperis工具,希望提高身份威胁检测

附加信息: 当今的身份安全环境复杂多变,企业面临的威胁不断演变。Semperis的Lightning IRP提供了一种先进的解决方案,帮助企业更好地保护其身份系统。

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对于希望提高身份安全防护的组织,Semperis的这一新服务可能是一个重要的选择。